CATI CAWI - przebieg badania, dobór kwotowy, łączny rozkład

Dobór kwotowy

To metoda selekcji respondentów, w której badacz ustala kwoty, czyli liczby osób spełniających określone kryteria, tak aby ich struktura odpowiadała strukturze całej populacji. Może być on określony zarówno ilościowo, jak i procentowo.

  • Ilościowy dobór kwotowy: Badacz określa konkretną liczbę osób z każdej kategorii demograficznej, np. 200 kobiet i 150 mężczyzn w wieku 30-40 lat z małych miast.
  • Procentowy dobór kwotowy: Polega na ustaleniu procentowych proporcji uczestników w oparciu o strukturę populacji, np. 60% kobiet i 40% mężczyzn.

Łączny rozkład

To podział uczestników badania na kategorie demograficzne, które zostały uwzględnione w doborze kwotowym, takie jak płeć, wiek oraz klasa wielkości miejscowości zamieszkania. Tabela prezentująca łączny rozkład pokazuje częstości występowania różnych wartości zmiennej w badanej próbie.

CAWI (Computer-Assisted Web Interview)

To technika przeprowadzania wywiadów, gdzie respondent odpowiada na pytania ankietowe online. Ta metoda pozwala na wygodne i szybkie zbieranie danych od dużej liczby uczestników.

CATI (Computer-Assisted Telephone Interview)

To technika przeprowadzania wywiadów telefonicznych wspomagana komputerowo, w której ankieter zadaje pytania respondentowi przez telefon i rejestruje odpowiedzi w systemie komputerowym.

Opis konkretnego badania

Badanie zostało zrealizowane w dniach 26-27 lutego 2025 r. przez agencję SW RESEARCH metodą wywiadów online (CAWI) na panelu internetowym SW Panel. W ramach badania przeprowadzono 809 ankiet z ogólnopolską próbą dorosłych. Zastosowano dobór kwotowy, gdzie próba była reprezentatywna ze względu na łączny rozkład płci, wieku i klasy wielkości miejscowości zamieszkania.



Dobór kwotowy: W tym przypadku zapewniono, że próba badawcza zawiera odpowiednie proporcje respondentów pod względem płci, wieku i wielkości miejscowości zamieszkania, co pozwala na uzyskanie wyników reprezentatywnych dla całej populacji dorosłych Polaków.

Łączny rozkład: W badaniu analizowano różne grupy według płci, wieku oraz klasy wielkości miejscowości zamieszkania, co umożliwia dokładne zrozumienie, jak te grupy różnią się w swoich odpowiedziach.